随着深度学习算力、算法的提升，自2015年至今，医学影像+AI一直处于迅速发展并不断壮大的状态。2016年，从糖尿病视网膜眼底病变和肺结节开始，各种基于医学影像+AI的方法逐渐运用于各种疾病的筛查中。至今，医学影像+AI已涉及到各种影像设备涵盖的几乎所有部位和器官中，可应用于图像重组、后处理、量化分析等方面，优势明显，如在成像过程中，随着AI技术的嵌入，可以实现在患者影像检查时的“一站式扫描”，有益于保证扫描质量，并显著降低放射科技师的手动操作步骤，从而优化工作效率；在影像处理方面，结合深度学习的图像超分辨和重组方法有潜力克服压缩感知等技术现存的障碍，能在明显缩短MRI扫描时间的同时，优化图像信噪比；在辅助识别方面，随着成像技术及AI技术的发展，与传统图像分割方法相比，AI分割技术基于大数据分析具有更高鲁棒性、更快速度、更高精准度及泛化能力的优势。
此外，我国政府相继出台了《新一代人工智能发展规划》、《“十四五”医疗装备产业发展规划》、《“十四五”生物经济发展规划》等政策，推广应用人工智能治疗新模式新手段，支持基于人工智能的医学影像辅助诊断、病理分型、生理信号分析等应用发展，进一步为我国人工智能医学影像行业的发展与壮大提供了良好的外部条件，我国人工智能医学影像解决方案市场规模从2020年6亿元增长至2025年的442亿元，预计到2030年市场规模将达到1,554亿元，2025年至2030年的复合年均增长率为28.6%。“人工智能+医学影像”，是将目前最先进的人工智能技术应用于医学影像诊断中，帮助医生诊断患者病情的人工智能具体应用场景。借着疫情因素的影响与推动，目前这种应用在医疗领域已经非常广泛，但是在实际应用中也面临着一些挑战，同时，也需要不断的发展和创新。
深至科技是最早从人工智能、大数据和使用场景方面入手，将人工智能+远程辅助诊断引入小型化超声筛查诊断的企业之一。凭借对超声赛道的深入理解，以及动态医学影像AI辅助分析及全套底层算法的掌握。从2018年年底正式成立以来，深至用时仅两年便搭建起超过十余类、30多个病种的算法模型影像数据库，以及超声影像云中心，实现AI超声辅助诊断病种覆盖二十余病种。并在超声硬件、人工智能系统、芯片、云计算方面获批和申请超过150多个国内外专利。深至科技旗下新一代小型化超声产品，采用深至科技独家研发2代新型超声探头技术，具有小型化和智能化特性，光束可在较大空间内移动和重复使用；探测激光通过声音改变光强来检测超声波回声，高效光声发射层及超声波脉冲，同时亦可在相同数量的物理通道下让图像效果更好，并且能够固定帧速率在图像更优质的情况下帧率不下降。过去，深至科技智慧医学影像综合性解决方案落地了诸多基层医疗机构，如今凭借企业核心技术能力、对小型化医学影像+AI远程辅助诊断赛道的专注，以及战略思路的前瞻性，深至科技持续拓展产品应用场景，使企业解决方案落地更多场景。未来，深至科技将通过持续创新及研发，再创佳绩，让优质医疗服务触手可得！
