颈动脉
基于弹性伸缩分割网络算法
颈动脉斑块识别
本软件利用AI技术，可自动出识别超声颈动脉横纵切面上斑块，并将斑块位置框出，可大大降低医生的漏诊率。
本软件采用深至自研的超声影像分割算法，采用20000例超声数据用于模型训练。
颈动脉纵切和内膜识别及内膜厚度自动测量
本软件利用AI技术，可自动判断扫查颈动脉扫查部位（横切及纵切），并自动测量出该超声图像中的内中膜厚度，节省了医生查阅整个视频的过程，提高医生诊断效率。
本软件采用深至自研的弹性伸缩UNET+自定义网络层的语义分割模型，采用50000例超声数据用于模型训练。
使用场景
本软件主要应用于体检中心心脑血管超声检查及县域、乡镇健康筛查。根据《柳叶刀》研究数据显示，全球具有颈动脉粥样硬化的人群，在2020年就达到了约20亿的规模。其中，我国大约就有2.7亿人，颈动脉斑块占了约2亿。心脑血管超声检查作为体检的主要项目之一，开展范围广，人数多，医生工作强度大。
本软件通过自动斑块识别、内膜厚度测量等功能帮助医生快速完成检查，辅助分析颈动脉粥样硬化、短暂性脑缺血发作、可逆性神经功能障碍等疾病风险可能性，帮助预防缺血性脑卒中、动脉栓塞等高风险疾病。
高性能
97
%
Sensitivity
94
%
Specificity
92
%
AUC
*支持实时计算（FPS>12）
运用
用超声机型：GE/飞利浦/迈瑞/国产掌超
可用计算单元：手机/NVIDIA Xavier/计算机/Cloud
可用部署平台：Android/Windows/Linux
成熟度
>5000
应用医疗机构数量
>2500
h
模型训练时长
注册证
有
公司地址:
Jintie Square, Putuo District, Shanghai
联系方式:
021- 01204327
企业邮箱:
danghoang87hl@senz.com
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