乳腺
基于小目标检测算法
乳腺辅助诊断
本软件利用AI技术,可自动判断乳腺切面,并自动分析乳腺结节，并测量常规参数，极高医生处置效率。
本软件采用深至自研底层动态超声影像分割算法+深层神经网络模型+小目标检测算法,采用10000例超声数据用于模型训练，重点模型由动态病灶识别、切面分类、切面分割和注意力模型组成.
使用场景
本软件主要应用于医院超声科乳腺病超声检查及基层医疗机构乳腺病筛查。根据世卫组织报告，乳腺癌新发病例数226万，首次正式取代肺癌成为全球第一大癌症。
22年1月，国家卫健委发布《乳腺癌筛查工作方案》，提出为适龄妇女提供乳腺癌筛查服务，筛查服务优先保障农村妇女、城镇低保妇女 。乳腺超声检查是乳腺检查的主要手段之一。但由于微小病灶难以辨别，检查难度大，耗时长，尤其是在基层筛查场景中。
本软件通过结节识别、病灶分割等功能帮助医生快速识别结节，分析结节特征，减少阅片差异，降低漏诊率。
高性能
97
%
Sensitivity
90
%
Specificity
93
%
AUC
*支持实时计算（FPS>12）
运用
用超声机型：GE/飞利浦/迈瑞/国产超声
可用计算单元：手机/NVIDIA Xavier/计算机/Cloud
可用部署平台：Android/Windows/Linux
成熟度
>500
应用医疗机构数量
>1500
h
模型训练时长
注册证
有
公司地址:
Jintie Square, Putuo District, Shanghai
联系方式:
021- 01204327
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